Data Scientist / Data Analyst

Закончил курс Специалист по Data Science в Яндексе.
Владею Python и его библиотекам. Уверенно работаю с SQL. Имею математическую базу, знание алгоритмов, теорию вероятности и статистику.

Стек: Python, PyTorch, Pandas, Numpy, Scipy, Matplotlib, Seaborn, Plotly, SKlearn, XGBoost, Catboost, LightGBM, PIL, Keras, Nltk, Transformers и др.

Все проекты проходили проверку менторами и выложены на Github https://github.com/seriypavlov/DS_projects

Реализованные проекты (стек по проекту):
- Deep Learning project - Neural Style Transfer ( PyTorch, Numpy, PIL, Matplotlib)
- Deep Learning project - Segmentation (PyTorch, Numpy, Pandas, Matplotlib)
- Deep Learning project - Classification (PyTorch, Numpy, Pandas, Matplotlib, PIL)
- Исследование оттока клиентов (Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Plotly, SKlearn, XGBoost, Catboost, LightGBM)
- Компьютерное зрение (Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, PIL, Keras)
- Аналитика в авиакомпании (PostgreSQL, Pandas, Numpy, Seaborn, Scipy, Plotly)
- Прогнозирование тональной окраски комментариев (Pandas, Numpy, Seaborn, SKlearn, Re, Nltk, Torch, Transformers, XGBoost, Catboost, LightGBM)
- Прогнозирование количества заказов такси (Pandas, Numpy, Matplotlib, SKlearn, XGBoost, Catboost, LightGBM)
- Определения стоимости автомобиля (Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, SKlearn, XGBoost, Catboost, LightGBM)
- Защита персональных данных клиентов страховой компании (Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, SKlearn)
- Предсказание коэффициента восстановления золота (Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, SKlearn)
- Поиск прибыльных нефтяных месторождений (Pandas, Numpy, Scipy, SKlearn, Bootstrap)
- Отток клиентов (Pandas, Matplotlib, SKlearn)
- Рекомендация тарифов (Pandas, SKlearn)
- Исследование игровых платформ (Pandas, Numpy, Scipy, Math, Matplotlib, Seaborn)
- Определение перспективного тарифа для телеком компании (Pandas, Numpy, Scipy, Math, Matplotlib, Seaborn)
- Исследование объявлений о продаже квартир (Pandas, Matplotlib)
- Исследование надёжности заёмщиков (Pandas)

Организация, развитие, аналитика технического обслуживания в Цеху ТО компонентов
Обязанности:
• Разработка и реализация проектов по расширения сферы деятельности компании
• Управление командой из 5 человек
• Создание программ обучения и адаптация персонала
• Прогнозирование прихода компонентов авиационной техники на техническое обслуживание
• Прогнозирование дефектов компонентов, необходимого количества запчастей, расходных материалов, загрузка персонала и оборудования

Достижения
• Реализация проектов по расширению сферы деятельности по ТО компонентов по рейтингам С14, С5, С18 EASA Part 145, DOT CFR 49, что позволило перевести ТО компонентов авиакомпаний Nordwind и PegasFly на мощности Цеха.

ТО авиационной техники и разработка проектов по развитию ТО Ремонтной станции
• ТО авиационной техники
• Проектная работа по расширению сферы деятельности Ремонтной станции
• Разработка технологий ТО

Проектирование и оснащение телеканалов и студий теле-радиооборудованием
• Проектирование систем теле радиооборудования.
• Пуско-наладка оборудования.